Agentic Kickstarter.
Twee AI-use-cases met guardrails, observability, kostenattributie. Veilige pilot-omgeving op je landing zone gebouwd. Resultaat: echte AI in productie, geen volgend pilot-kerkhof.
Bekijk de oplossing→We behandelen AI zoals elke andere productiedienst: observable, governed, kostengeattribueerd. Twee pilots, afgesproken metrics, vier tot acht weken. Het platformfundament is het werk; AI in productie is de uitkomst.
Wat zit er in een AI-opdracht.
Eén gateway beheerst alles: welk model draait, wat het kost, wanneer er fallback is — één keer bedraad, afgedwongen bij elk verzoek.
Twee echte use cases, benoemde gebruiker, benoemde metric. Twee pilots, geen twintig powerpoints.
Identiteit, data egress, modeltoegang, observability. Gebouwd op je landing zone, geen side-cluster.
Input-validatie, output-review, hallucinatieklasse geïdentificeerd, fallback-paden. Geschreven, niet aangenomen.
Elke AI-call instrumented. Kosten per use case. Kwaliteitsregressies opgevangen voordat gebruikers het zien.
Agentic-development-workshops, paired coding, interne documentatie. Jouw team bezit de pilot.
Beslisboom voor wat schaalt, wat stopt, wat wacht. Kwartaalreview optioneel.
Vier lagen staan tussen elk prompt en je model — PII-scrubbing, injectiedetectie, policy-handhaving en een schoon weigeringspad.
Drie tot vijf kandidaat-use-cases. Wij kiezen er twee met jou. Succesmetrics op papier afgesproken.
⏱ 1 wkIdentiteit, data, observability, guardrails. Getekend door je security-lead.
⏱ 1 wkProductievorm. Echte gebruikers op minstens één. Token, latency, kwaliteits-dashboards vanaf t=0.
⏱ 4–8 wknWat werkte, wat niet, wat te schalen, wat te stoppen. Je team draait het verder.
⏱ 1 wkTwee AI-use-cases met guardrails, observability, kostenattributie. Veilige pilot-omgeving op je landing zone gebouwd. Resultaat: echte AI in productie, geen volgend pilot-kerkhof.
Bekijk de oplossing→Nee. Wij zijn een cloud- en platform-engineering team dat organisaties helpt AI veilig te adopteren. Platform is het werk; AI is de uitkomst.
Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI direct, en open-weights op managed runtimes. We kiezen op dataresidentie, latency, totale kosten en exit-risk.
We ontwerpen pilots zodat de AI Act-classificatie vanaf dag één bekend is. Risicoklasse, transparantieverplichtingen, evaluatiebewijs, post-market monitoring. In het runbook geschreven, niet als bijzaak.
Ja. Vaak de juiste zet. We beoordelen de pilot, benoemen wat ontbreekt voor schaal (guardrails, observability, kostenattributie, identiteit), en leveren het gat op.
Eén gesprek, één geschreven samenvatting, ongeacht de uitkomst.